NHL tar steget mot mer avancerad analys

Förra sommaren fick smeknamnet “the summer of analytics” efter att flera NHL-klubbar anställt statistikexperter till sina ledningar. Toronto Maple Leafs byggde upp en helt ny avdelning, men de var inte ensamma om det.

I flera år har en liten men högljudd grupp av analytiker använt Twitter och bloggar för att analysera tabelltrender och maktförhållanden mellan lagen i ligan. Istället för att bara titta på stjärnornas poäng och målvakternas räddningsprocent eller antal segrar, har de pratat on lagens Corsi-siffra, eller kanske Fenwick, hur deras PDO visar att det kommer att gå upp/ner framöver.

Det kallades “avancerad statistik”, trots att varken matematiken eller tanken bakom analysen är särskilt avancerade.

Det man gör är skära upp spelet i mindre bitar så att vi kan se hur bra spelarna är i olika moment av spelet. Om en spelare inte gör poäng, kanske det beror på att han ofta börjar sina byten i egen zon? Vet man det, så vet man att hans uppgift bara är att få pucken till anfallszonen där andra spelare tar över – och då ska han uppskattas för det jobbet.

Nu har NHL tagit fram nya siffror till sina statistiksidor, så att vi alla kan gräva lite längre ner i våra analyser av spelare och lag.

Vad är det då som är nytt? Ingenting, om man är van vid att använda sajter som war-on-ice.com eller hockeyanalysis.com, eller www.puckalytics.com, men har man varit där så känner man igen det som är nytt på NHL.com.

Under “enhanced stats” - inte “advanced” - hittar man spelarnas skottförsök för och emot, det som kallas för “Corsi”. Då räknas alla skott: på mål, utanför eller blockerade. Där hittar man också “Fenwick”, skottförsök utan blockerade skott inräknade.

Tanken bakom att räkna just skottförsök är att skottförsök representerar puckkontroll, och det lag som har pucken kontrollerar spelet. Ju mer man har pucken, desto mindre har motståndaren det.

Det var därför analytikerna hela förra säsongen väntade på att Gabriel Landeskogs Avalanche skulle ramla nedför i tabellen. Laget hade egentligen inte pucken tillräckligt mycket, men de hade en duktig målvakt och ett lag som gav allt för varandra.

Analysen är ju annorlunda på lagnivå, och förutom SAT (“shots attempted”), är en annan intressant siffra SPSV%. Det ser lite klumpigt ut, men vad det betyder är “shooting percentage” + “save percentage”, och räknas både för individuella spelare och för lag. Statistisk analys har visat att det i längre perspektiv brukar närma sig 1 000, trots att själva siffran togs fram först bara som ett experiment, och det är det som egentligen mäter … tur. Ibland går puckarna in, ibland inte.

Är lagets SPSV% 1 023, som till exempel med New York Rangers just nu (9,8 + 92,5, men man droppar decimalerna helt enkelt för att få en snyggare siffra) kan man förvänta sig att det går ner lite framöver.

Om Rangers just nu gör mål lite lättare än de “ska” skulle det inte vara en överraskning om det skulle komma en tyngre period.

Men, man ska också komma ihåg att det inte är ett dataspel. Det finns ju en anledning till att matcherna spelas.

Fråga Calgary Flames. Lagets SAT är -585.