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Connor McDavid es rápido. Eso nadie lo discute, pero ¿Pero qué tan rápido es exactamente? ¿Cuál es su máxima velocidad? ¿Con qué frecuencia acelera el paso? Y también, ¿Cómo se compara el pívot de los Edmonton Oilers con otros jugadores?

Todas estas interrogantes, pueden ser contestadas gracias a un nuevo recurso conocido como NHL EDGE, una página web estrenada por la liga este lunes, en la que se busca desarrollar la tecnología llamada Puck and Player Tracking, para darle al público un acceso a algunos de los mismos datos que se utilizan en las transmisiones de los partidos.

El universo de las estadísticas de los patinadores, porteros y equipos es tan complejo, por lo que surgió la necesidad de buscar nuevas alternativas como lo es la velocidad y distancia recorrida al momento de patinar, junto a la potencia y ubicación de los tiros, así como el tiempo en la zona de ataque.

"Hemos estado trabajando en esto durante años", dijo Russell Levine, Vicepresidente del Grupo de Estadísticas e Información de la NHL. “Lo has visto en transmisiones con las velocidades de tiro y la identificación de los jugadores. Lo que queremos hacer es llevar algo de eso a los fans”.

Durante aproximadamente un siglo después de la fundación de la NHL en 1917, se están midiendo a los patinadores, porteros y equipos con estadísticas básicas. Luego se han desarrollado las llamadas “estadísticas avanzadas”, como intentos de tiro y el indicador de posesión del disco, para tratar de darle mejor sentido a lo que es un juego dinámico y caótico.

La NHL ha pasado la última década explorando nuevas tecnologías para recopilar nuevos datos. Puck and Player Tracking entró en pleno funcionamiento en 2021-22, con hasta 20 cámaras en cada arena y emisores infrarrojos en cada disco y suéter de los jugadores. 

Las cámaras detectan señales infrarrojas de los discos hasta 60 veces por segundo y de los jugadores hasta 15 veces por segundo, generando millones de puntos de datos de ubicación sin procesar. "El desafío de este trabajo es: ¿Cómo se toman todos esos datos posicionales sin procesar? ¿Cómo se crea información significativa a partir de ellos?" Dijo Levine. "El punto de partida lógico son los elementos medibles: velocidades, distancias, frecuencias, ubicaciones y por eso partimos desde allí”.

El desarrollo de esta tecnología fue posible a una sociedad con la empresa de tecnología deportiva llamada Sportradar. El sitio simplifica lo complejo y comienza con videos cortos que explican las principales métricas, además de establecer las definiciones de las principales estadísticas e incluye un glosario de términos.

La NHL no pretende que este nuevo recurso sea un puñado de números, pues está destinado a mostrar datos seleccionados. Hay 10 clasificaciones principales para las métricas principales y páginas individuales para cada patinador, portero y equipo, centrándose en sus mejores actuaciones.

Los usuarios pueden ordenar los datos de diferentes maneras, también comparar patinadores, porteros y equipos entre sí, e incluso entre ellos mismos, tomando en cuenta sus actuaciones en temporadas distintas y también en los Playoffs de la Stanley Cup. Los datos se remontan a 2021-22. El sitio se actualiza durante la noche todos los días debido a la complejidad del proceso. "Es simplemente la realidad de cuánto tiempo lleva", dijo Levine.

Algunas cosas son descriptivas y divertidas. Otros son más perspicaces.

Muestra tangible

Para tener una idea clara, se presenta el siguiente ejemplo, tomando en cuenta la temporada regular 2022-23. 

El pívot de los Pittsburgh Penguins, Ryan Poehling, tuvo la velocidad máxima de 24.32 millas por hora. McDavid fue sexto con 24.16, pero tuvo la mayor cantidad de ráfagas de 22 millas por hora o más (81). También registró 309.43 millas, la mayor cantidad en la NHL. Es como si hubiera patinado desde la ciudad de Edmonton hasta Calgary, diera la vuelta y casi regresara a la región de Red Deer.

EDM@NSH: McDavid sella un golazo increíble

El defensa de los Florida Panthers, Radko Gudas, realizó el intento de tiro más duro con una velocidad de 101.71 millas por hora. Pero el defensa de los New York Islanders, Ryan Pulock, tuvo la mayor cantidad de intentos de tiro a 100 millas por hora o más, gracias a un total de 12.

NHL EDGE divide la zona ofensiva en regiones según el volumen y la precisión de los tiros a portería, definiendo, por ejemplo, la importante zona de "alto peligro" delante de la red.

El delantero de los Oilers, Zach Hyman, tuvo la mayor cantidad de tiros a portería (179) desde el área de alto peligro y a nivel colectivo, Edmonton tuvo la mayor cantidad de tiros a portería (932) y goles (178) desde la misma zona como equipo. El pívot del Tampa Bay Lightning, Brayden Point, anotó la mayor cantidad de goles de ese tipo (36).

El portero de los Anaheim Ducks, John Gibson, enfrentó la mayor cantidad de tiros a portería (641) e hizo la mayor cantidad de salvamentos (527) desde el área de alto peligro, mientras que el portero de los Toronto Maple Leafs, Ilya Samosonov, tuvo el mayor porcentaje de salvamentos en esa área con .875. "No hemos proporcionado esta información antes", dijo Levine. "No hemos estandarizado estas ubicaciones antes en zonas".

NHL EDGE define tanto el tiempo de zona como el porcentaje de tiempo que el disco pasa en cada área mientras un jugador está en el hielo y los usuarios pueden ordenar esta información por el tipo de fuerza.

Los 10 patinadores que pasaron más tiempo en la zona ofensiva y menos tiempo en la zona defensiva jugaron para los Carolina Hurricanes, lo cual no debería ser una sorpresa teniendo en cuenta que los Hurricanes lideraron la NHL en tiempo de la zona ofensiva con fuerza uniforme (47%) y pasaron menos tiempo en la zona defensiva (34.1%). Todo ello tiene sentido, considerando que comandaron la liga en porcentaje de intentos de tiro con 5 contra 5 (60.4%).

"Algo tan simple como saber dónde está el disco cuando un jugador está en el hielo te dice algo sobre ese jugador que las estadísticas tradicionales nunca te han dicho", dijo Levine. Esto es sólo un vistazo de lo que NHL EDGE puede hacer ahora, y lo que este recurso podría ampliar para el futuro, debido a que los datos para analizar el juego seguirán evolucionando. Creo que vendrán métricas más complejas que comenzarán a brindarle conocimientos más profundos en el futuro y por eso, queremos presentar la información y dejar que la gente la interprete por sí misma", puntualizó Levine.